Episode 18 – Exploiting the DRAM Rowhammer Bug to Gain Kernel Privileges

DRAM のハードウェアバグ Rowhammer を使った脆弱性について向井が話します。

DRAM のハードウェアバグ Rowhammer を使った脆弱性について向井が話します。

Follow-up

Episode 17 – Unikernels: Library Operating Systems for the Cloud

OCaml で書かれた LibraryOS Unikernels/MirageOS に関する論文 “Unikernels: Library Operating Systems for the Cloud” を森田が紹介します。

Follow up

Announcement

  • ちょっとおやすみして、次回は一ヶ月後くらいの予定です。

Episode 16 – A Deep Learning Approach for Generalized Speech Animation

Disney Research による口パクアニメーション生成論文 “A Deep Learning Approach for Generalized Speech Animation” を向井が紹介します。

Disney Research による口パクアニメーション生成論文 “A Deep Learning Approach for Generalized Speech Animation” を向井が紹介します。

Follow up

Episode 15 – Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate

Neural Network における “Attention” の概念をうみだした機械翻訳の論文 “Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate” を森田が紹介します。

今回は根性不足によりあまり編集しておりません。聞き苦しい部分はご容赦ください。

 

Episode 14 – LevelDB

Jeff Dean が Chrome のために書いたデータベースライブラリ LevelDB についてドキュメントやコードを見ながら向井が紹介します。

Follow-up

Episode 13 – HyperLogLog in Practice

確率的アルゴリズム HyperLogLog に関する論文 “HyperLogLog in Practice” を 森田が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreadinghello@misreading.chat にお寄せください。

Follow up

Episode 12 – Semantics and Complexity of GraphQL

GraphQLを分析した論文 “Semantics and Complexity of GraphQL” を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreadinghello@misreading.chat にお寄せください。

Correction

  • エピソード内でクエリ結果のサイズ評価について議論していますが、論文をちらっと読んだかんじでは向井さんの主張が正しそうです。自分はなんとなくスキーマの ER 図みたいのを想像しながら話を聞いていましたが、この人のいうグラフはオブジェクトDBみたいなグラフで、何かを評価する際にスキーマなどはおまけみたいなものなんですね。思い込みで話がかみ合っていませんでした。(森田)