#80: TrueSkill™ Ranking System

Splatoon 未経験者の 森田 が S ランカーの向井にランキング指南をします。

Splatoon 未経験者の 森田 が S ランカーの向井にランキング指南をします。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。

 

#79: Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features

機械学習界隈で話題沸騰の不思議な論文を向井が読んでみました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。

#78: Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

有名物体認識のアルゴリズムのひとつ Faster RCNN を森田が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。

#77: Orca: Differential Bug Localization in Large-Scale Services

プロダクションエラーの原因になったコミットを探す話を向井が紹介します。

プロダクションエラーの原因になったコミットを探す話を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。

#76: XPC: Architectural Support for Secure and Efficient Cross Process Call

Huawei の新発表 OS がどんなものか森田が論文を読みつつ想像します。

Huawei の新発表 OS がどんなものか森田が論文を読みつつ想像します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。

#75: To Unify or Not to Unify: A Case Study on Unified Builds in WebKit

WebKit 開発者が本気でビルド時間を速くしてみた論文を向井がみつけて読みました。

WebKit のビルド時間を本気で速くしてみた論文を向井がみつけて読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。

#74: FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering

ニューラルネッツな顔認識に森田が入門します。

ニューラルネッツな顔認識に森田が入門します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。

#73: Understanding Real-World Concurrency Bugs in Go

Go 言語にありがちな並行絡みのバグを集めた論文に向井が同情します。

Go 言語にありがちな並行絡みのバグを集めた論文に向井が同情します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。

#72: How (and How Not) to Write a Good Systems Paper

システム論文を書く人向けガイドを森田が冷やかします。

システム論文を書く人向けガイドを森田が冷やかします。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。

#71: Machine Learning at Facebook: Understanding Inference at the Edge

Facebook の Android 機械学習苦労話に向井が同情します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。