作者別: Jun Mukai

トイレの張り紙の効能について向井が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

• Do Developers Learn New Tools On The Toilet? – Google AI
• Google Testing Blog: Introducing “Testing on the Toilet”
• Testing on the Toilet – Mike Bland
• Bathroom Reader | Scribd
• Schibsted Eng. on Twitter: “More than 15 @SchibstedGroup’s offices around the world join to Schibsted Testing on the Toilet #SchibstedCulture #STOTT #craftsmanship… https://t.co/hC3lvWleBx”

 

当初はリアクティブ言語になるはずだったプログラミング言語 Elm について向井が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

• Asynchronous Functional Reactive Programming for GUIs
• Elm – A delightful language for reliable webapps
• A Farewell to FRP

Follow up

• Standardizing WASI: A system interface to run WebAssembly outside the web – Mozilla Hacks – the Web developer blog
• Announcing Lucet: Fastly’s native WebAssembly compiler and runtime
• Edge Computing| CDN, Global Serverless Code, Distribution | AWS Lambda@Edge

非同期プログラミングモデル ReactiveX の起源を向井が辿ります。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

• Functional Reactive Programming from First Principles
• Arrows, Robots, and Functional Reactive Programming
• Genuinely Functional User Interfaces
• Functional Reactive Programming – HaskellWiki
• Arrow – HaskellWiki

Follow-up

• WebAssembly Troubles part 4: Microwasm

NN の自然言語処理で transfer learning を実現した BERT について向井が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

• [1810.04805] BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
• Improving Language Understanding by Generative Pre-Training
• GitHub – openai/gpt-2: Code for the paper “Language Models are Unsupervised Multitask Learners”
• [1901.11504] Multi-Task Deep Neural Networks for Natural Language Understanding
  • Microsoft’s New MT-DNN Outperforms Google BERT – SyncedReview – Medium
• BERT with SentencePiece を日本語 Wikipedia で学習してモデルを公開しました – 原理的には可能 – データ分析界隈の人のブログ、もとい雑記帳

Follow up

• Jay Alammar جهاد العمار | LinkedIn
• STV

昨年から成果が注目されている自然言語処理向けの新しいニューラルネットワーク Transformer を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

• [1706.03762] Attention Is All You Need
• The Illustrated Transformer – Jay Alammar – Visualizing machine learning one concept at a time
• The Annotated Transformer
• Episode 15 – Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate – Misreading Chat

WebAssembly とネイティブコードの性能を比較した論文を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

• [1901.09056] Mind the Gap: Analyzing the Performance of WebAssembly vs. Native Code
• Episode 22 – Bringing the Web up to Speed with WebAssembly – Misreading Chat
• SPEC – CPU Benchmark Suites
• Browsix: Unix in the browser tab
• WebAssembly Troubles part 1: WebAssembly Is Not a Stack Machine

Follow-up

• The Operating System in 2018
• January Prize Spotlight: Jeff Bezanson, Steven L. Brunton, Jack Dongarra, Stefan Karpinski, and Viral B. Shah

 

Rust を使ってウェブブラウザを開発する現場からの報告論文について向井が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

• Engineering the Servo Web Browser Engine using Rust
• Servo, the Parallel Browser Engine Project
  • servo/servo: The Servo Browser Engine
  • servo/webrender: A GPU-based renderer for the web
• Mozilla 2 – MozillaWiki (懐古趣味)

Follow up

• bashik7 on Twitter: “#misreading の最新epで話がでてたTLA+の紹介記事がタイムリーなことにHNにあがってた。この記事では(論文ではいい感じだと紹介されていた)Toolboxがイケてないって言ってて面白い。使ったことないからなんともだけどJavaだからawfulっていうのは違う気がするけど。