#79: Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features

機械学習界隈で話題沸騰の不思議な論文を向井が読んでみました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。

#77: Orca: Differential Bug Localization in Large-Scale Services

プロダクションエラーの原因になったコミットを探す話を向井が紹介します。

プロダクションエラーの原因になったコミットを探す話を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。

#75: To Unify or Not to Unify: A Case Study on Unified Builds in WebKit

WebKit 開発者が本気でビルド時間を速くしてみた論文を向井がみつけて読みました。

WebKit のビルド時間を本気で速くしてみた論文を向井がみつけて読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。

#73: Understanding Real-World Concurrency Bugs in Go

Go 言語にありがちな並行絡みのバグを集めた論文に向井が同情します。

Go 言語にありがちな並行絡みのバグを集めた論文に向井が同情します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。

#71: Machine Learning at Facebook: Understanding Inference at the Edge

Facebook の Android 機械学習苦労話に向井が同情します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。

#69: Bandana: Using Non-Volatile Memory for Storing Deep Learning Models

Facebook が NVM を機械学習のデータストレージに使った話を向井が紹介します。

Facebook が NVM を機械学習のデータストレージに使った話を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。

 

#67: Towards Federated Learning at Scale: System Design

Federated Learning の実運用に向けた議論を向井が眺めます。

Federated Learning の実運用に向けた議論を向井が眺めます。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。