投稿者: Jun Mukai

Haskell の長い歴史を向井が辿ります。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。

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• A History of Haskell: being lazy with class – Microsoft Research
• Haskell Language
• Home — The Glasgow Haskell Compiler
• https://www.haskell.org/onlinereport/haskell2010/
• Changes since Haskell ’98

ハードウェアカウンタを使ったプロファイラ実装を解説した論文を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。

• Continuous profiling: where have all the cycles gone?: ACM Transactions on Computer Systems: Vol 15, No 4

今をときめく eBPF/bpftrace の先祖 DTrace の論文を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。

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• Dynamic Instrumentation of Production Systems
• dtrace.org » About DTrace
• BPF Performance Tools (Book)

昔は広く使われていた実行時間プロファイラ gprof の論文を向井が読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。

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• gprof: a Call Graph Execution Profiler
• Tarjan’s strongly connected components algorithm – Wikipedia
• research!rsc: How To Build a User-Level CPU Profiler

機械学習界隈で話題沸騰の不思議な論文を向井が読んでみました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。

• [1905.02175] Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features
• A Discussion of ‘Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features’

プロダクションエラーの原因になったコミットを探す話を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。

• Orca: Differential Bug Localization in Large-Scale Services | USENIX

WebKit のビルド時間を本気で速くしてみた論文を向井がみつけて読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。

• To unify or not to unify: a case study on unified builds (in WebKit)
• On Compiling WebKit (now twice as fast!) – Michael Catanzaro
• Jumbo / Unity builds
  • We’re removing support for the jumbo build – Google Groups
• 補足: ちょっと口がすべっていますが、Yusuke Suzukiさんは著者の一人ではあるものの、筆頭著者ではないので、この論文への貢献はどちらかといえば副次的であろうと思います

Go 言語にありがちな並行絡みのバグを集めた論文に向井が同情します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。

• Understanding Real-World Concurrency Bugs in Go
  • Via Understanding real-world concurrency bugs in Go – the morning paper

Facebook の Android 機械学習苦労話に向井が同情します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。

• Machine Learning at Facebook: Understanding Inference at the Edge – Facebook Research
• 2 Billion Devices and Counting: An Industry Perspective on the State of Mobile Computer Architecture – Google AI
  • #54 – Tales of the Tail – Misreading Chat
• GitHub – Maratyszcza/NNPACK: Acceleration package for neural networks on multi-core CPUs
• GitHub – pytorch/QNNPACK: Quantized Neural Network PACKage – mobile-optimized implementation of quantized neural network operators

Facebook が NVM を機械学習のデータストレージに使った話を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。

• Bandana: Using Non-Volatile Memory for Storing Deep Learning Models – Facebook Research
• SysML 19: Assaf Eisenman, Bandana: Using Non-Volatile Memory for Storing Deep Learning Models – YouTube
• 肩透かしと不思議な乱数 – Misread Footnotes #1｜森田創｜note