Jun Mukai

Episode 65: Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data

エッジデバイスを寄せ集めて分散機械学習をする Federated Learning を向井が紹介します。

エッジデバイスを寄せ集めて分散機械学習をする Federated Learning を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

関数型言語業界ではやっているらしい Algebraic Effects の論文を向井が紹介します。

関数型言語業界ではやっているらしい Algebraic Effects の論文を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

follow-up

JS 処理系 V8 の Spectre 対策について向井が話します。

JS 処理系 V8 の Spectre 対策について向井が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

トイレの張り紙の効能について向井が話します。

トイレの張り紙の効能について向井が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

当初はリアクティブ言語になるはずだったプログラミング言語 Elm について向井が話します。

当初はリアクティブ言語になるはずだったプログラミング言語 Elm について向井が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

非同期プログラミングモデル ReactiveX の起源を向井が辿ります。

非同期プログラミングモデル ReactiveX の起源を向井が辿ります。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

NN の自然言語処理で transfer learning を実現した BERT について向井が話します。

NN の自然言語処理で transfer learning を実現した BERT について向井が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。