Misreading Chat は、会社員プログラマの森田と向井がコンピュータサイエンス周辺の論文を雑に読んで感心する Podcast です。就業後に会議室からこっそりお送りします。
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Episode 63: Programming with Algebraic Effects and Handlers
関数型言語業界ではやっているらしい Algebraic Effects の論文を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。
- [1203.1539] Programming with Algebraic Effects and Handlers
- Algebraic Effects for Functional Programming
- Programming and Reasoning with Algebraic Effects and Dependent Types
- yallop/effects-bibliography: A collaborative bibliography of work related to the theory and practice of computational effects
- Eff Programming Language
- Koka – Microsoft Research
- Episode 41 – IDRIS — Systems Programming Meets Full Dependent Types – Misreading Chat
follow-up
Episode 62 – A History Of Erlang
Joe Armstrong 自身が書いた Erlang の歴史を森田が読みます。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。
- A History of Erlang
- Programming Erlang (2nd edition) by Joe Armstrong | The Pragmatic Bookshelf (初版日本語訳)
- Erlang Garbage Collector | Erlang Solution blog
- HPACK: the silent killer (feature) of HTTP/2
- Concurrent Programming in Erlang (2nd Edition)
- erlang nine nines – Google Search
- The Pragmatic Programmer, 20th Anniversary Edition: your journey to mastery by David Thomas, Andrew Hunt
- Programming Elixir 1.6: Functional |> Concurrent |> Pragmatic |> Fun by Dave Thomas (初版日本語訳)
- Nintendo Switch(TM)向け プッシュ通知システム 「NPNS」 (PDF)
- voluntas/japanese-erlang-elixir-companies: 日本で Erlang/OTP や Elixir を利用している会社一覧
Episode 61 – Spectre is Here to Stay
JS 処理系 V8 の Spectre 対策について向井が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。
Episode 60 – XGBoost: A Scalable Tree Boosting System
GBDT の実装である XGBoost とかのコードを森田が読みます。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。
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- [1603.02754] XGBoost: A Scalable Tree Boosting System
- dmlc/xgboost: Scalable, Portable and Distributed Gradient Boosting (GBDT, GBRT or GBM) Library, for Python, R, Java, Scala, C++ and more. Runs on single machine, Hadoop, Spark, Flink and DataFlow
- Sparse matrices (scipy.sparse) — SciPy v1.2.1 Reference Guide
- u++ on Twitter: “[#misreading episode 58] 自分にとっては新鮮な視点が多かった。GBDTのFrameworkとして終始「XGBoost」に言及があるけど、Kaggleでの現在の主流は「LightGBM」なので2019年の情報としては誤解を招きそう。あとアンサンブルの例としてバギングとランダムフォレストを横並びで列挙するのは微妙かも。”
- Microsoft/LightGBM: A fast, distributed, high performance gradient boosting (GBDT, GBRT, GBM or MART) framework based on decision tree algorithms, used for ranking, classification and many other machine learning tasks. It is under the umbrella of the DMTK(http://github.com/microsoft/dmtk) project of Microsoft.
- LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree – Microsoft Research
- How to train Boosted Trees models in TensorFlow – TensorFlow – Medium
Follow-up
- Cloud Run documentation | Cloud Run | Google Cloud
- 今シーズンはこのエピソードでおしまいです。またしばらくお休みします。
Episode 59 – Do Developers Learn New Tools On The Toilet?
感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。
トイレの張り紙の効能について向井が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。
- Do Developers Learn New Tools On The Toilet? – Google AI
- Google Testing Blog: Introducing “Testing on the Toilet”
- Testing on the Toilet – Mike Bland
- Bathroom Reader | Scribd
- Schibsted Eng. on Twitter: “More than 15 @SchibstedGroup’s offices around the world join to Schibsted Testing on the Toilet #SchibstedCulture #STOTT #craftsmanship… https://t.co/hC3lvWleBx”
Episode 58 – Gradient Boosting Decision Trees
Kaggle 勢を賑わす GBDT なるものがなんなのか森田が遠巻きに調べます。
Kaggle 勢を賑わす GBDT なるものがなんなのか森田が遠巻きに調べます。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。
- Friedman : Greedy function approximation: A gradient boosting machine.
- Elements of Statistical Learning: data mining, inference, and prediction. 2nd Edition
- XGBoost
- A Kaggle Master Explains Gradient Boosting | No Free Hunch
- k-d tree – Wikipedia
Follow up
Episode 57 – Asynchronous Functional Reactive Programming for GUIs
当初はリアクティブ言語になるはずだったプログラミング言語 Elm について向井が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。
- Asynchronous Functional Reactive Programming for GUIs
- Elm – A delightful language for reliable webapps
- A Farewell to FRP
