作者別: Hajime Morrita

Microsoft Azure の Microservices 基盤 Service Fabric について森田が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せくだ

• Service Fabric: A Distributed Platform for Building Microservices in the Cloud
• Microsoft/service-fabric: Service Fabric is a distributed systems platform for packaging, deploying, and managing stateless and stateful distributed applications and containers at large scale.
• Chord: A Scalable Peer-to-peer Lookup Service for Internet Applications
• Azure Service Fabric—Building Microservices | Microsoft Azure
• Programming Microsoft Azure Service Fabric (2nd Edition) (Developer Reference): Haishi Bai: 9781509307098: Amazon.com: Books
• Episode 241 – Service Fabric & Service Fabric Mesh

 

 

スマホカメラについてくる Portrait Mode のアルゴリズムについて森田が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

• [1806.04171] Synthetic Depth-of-Field with a Single-Camera Mobile Phone

 

画像処理用の DSL を FPGA にコンパイルする研究や、その延長で作られた画像処理用 Domain Specific Architecture である Pixel Visual Core について森田が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

• Darkroom: Compiling High-Level Image Processing Code into Hardware Pipelines
  • Rigel: Flexible Multi-Rate Image Processing Hardware
• [1610.09405] Programming Heterogeneous Systems from an Image Processing DSL
• Computer Architecture: A Quantitative Approach (The Morgan Kaufmann Series in Computer Architecture and Design): John L. Hennessy, David A. Patterson
•  Pixel Visual Core: image processing and machine learning on Pixel 2
• iPhone XS – Cameras – Apple

Correction

• Processing Element を間違えて Processing Unit と読んでいる部分があります
• Halo の幅が 4 ピクセル, Processing Element が 16×16 ピクセルで、Stencil Unit 毎の PE/Halo 合計は (20×20 ではなく) 24×24 ピクセルです。

画像から特徴量をとりだすアルゴリズムの古典 SIFT と最近の似たような話について森田が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

• Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints
• Computer Vision: Algorithms and Applications (日本語訳) – 教科書
• [1805.04140] Neural Best-Buddies: Sparse Cross-Domain Correspondence
  • Neural Image Stitching And Morphing | Two Minute Papers #256 – YouTube

Follow-up

• Beyond Interactive: Notebook Innovation at Netflix – Netflix TechBlog – Medium

ARM が主導する省電力マルチコアアーキテクチャ Big.Little と Android の関係について森田が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

• big.LITTLE Technology: The Future of Mobile
• Single-ISA Heterogeneous Multi-Core Architectures
• Apple-designed processors – Wikipedia
• Snapdragon 808 Processors with X10 LTE Specs and Details (Nexus 5X)
• Snapdragon 821 Mobile Platform with X12 LTE and Adreno 530 GPU (Pixel 1)
• Scheduling for Android devices [LWN.net]
• Energy Aware Scheduling on Android
• Energy Aware Scheduling [LWN.net]
• EAS Overview and Integration Guide
• The Linux Scheduler: a Decade of Wasted Cores (The morning paper)
• Evaluation of Hybrid Run-Time Power Models for the ARM Big.LITTLE Architecture – IEEE Conference Publication
• Documentation/scheduler/sched-tune.txt – kernel/common – Git at Google
• IFA 2018: Huawei Kirin 980 Keynote Live Blog

Follow-up

• I Don’t Like Notebooks – Joel Grus – #JupyterCon 2018 – Google Slides
• lisa/ipynb/tutorial at master · ARM-software/lisa
• Kazuyoshi Kato on Twitter: “Lisp 入ってるのいい話。さがしたら Discourse にスレがあった。 https://t.co/e4N0RQr5jc #misreading”

少し前に流行った Style Transfer と 15 年前にあった類似研究について森田が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

• Image Analogies
• Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks
• [1603.08155] Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution
• Neural Transfer with PyTorch — PyTorch Tutorials 0.4.1 documentation
• Correction: リアルタイム版の Style Transfer は training の際にホワイトノイズと content 画像を与えると言っていますが、実際には content 画像のみが入力です。該当論文の fig.2 を参照ください。要するに様々な写真を与えそれを stylize した画像が生成されるようネットワークを train します。

Follow-up

• I Python, You R, We Julia – Jupyter Blog
• Leading NLP Ninja | Anchor – The easiest way to start a podcast

最近 1.0 をリリースした数値計算系言語 Julia の宣伝論文について森田が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

• [1411.1607] Julia: A Fresh Approach to Numerical Computing
• The Julia Language
• Julia 1.0
• Home · JuliaDB
• The 5th annual JuliaCon 2018 (London) – YouTube
• https://juliabox.com

Follow-up

• Nvidia unveils Turing architecture and GPUs with dedicated ray-tracing hardware – The Verge
• Introduction to DirectX RayTracing
• nvidia hq – Google Search
• 眼力 玉壱號 on Twitter: “#misreading ep.23 #Halide 編… to FPGA やってる Fixstars の話が無かったのはちょっと悲しい…が、paper を解説するというのなら正しいかな cf. https://t.co/cyyhWcMGtd”
• イベントレポート: 「Halide勉強会」を開催しました – Fixstars Tech Blog /proc/cpuinfo
• Darkroom: Compiling High-Level Image Processing Code into Hardware Pipelines