作者別: Hajime Morrita

ARM が主導する省電力マルチコアアーキテクチャ Big.Little と Android の関係について森田が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

• big.LITTLE Technology: The Future of Mobile
• Single-ISA Heterogeneous Multi-Core Architectures
• Apple-designed processors – Wikipedia
• Snapdragon 808 Processors with X10 LTE Specs and Details (Nexus 5X)
• Snapdragon 821 Mobile Platform with X12 LTE and Adreno 530 GPU (Pixel 1)
• Scheduling for Android devices [LWN.net]
• Energy Aware Scheduling on Android
• Energy Aware Scheduling [LWN.net]
• EAS Overview and Integration Guide
• The Linux Scheduler: a Decade of Wasted Cores (The morning paper)
• Evaluation of Hybrid Run-Time Power Models for the ARM Big.LITTLE Architecture – IEEE Conference Publication
• Documentation/scheduler/sched-tune.txt – kernel/common – Git at Google
• IFA 2018: Huawei Kirin 980 Keynote Live Blog

Follow-up

• I Don’t Like Notebooks – Joel Grus – #JupyterCon 2018 – Google Slides
• lisa/ipynb/tutorial at master · ARM-software/lisa
• Kazuyoshi Kato on Twitter: “Lisp 入ってるのいい話。さがしたら Discourse にスレがあった。 https://t.co/e4N0RQr5jc #misreading”

少し前に流行った Style Transfer と 15 年前にあった類似研究について森田が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

• Image Analogies
• Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks
• [1603.08155] Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution
• Neural Transfer with PyTorch — PyTorch Tutorials 0.4.1 documentation
• Correction: リアルタイム版の Style Transfer は training の際にホワイトノイズと content 画像を与えると言っていますが、実際には content 画像のみが入力です。該当論文の fig.2 を参照ください。要するに様々な写真を与えそれを stylize した画像が生成されるようネットワークを train します。

Follow-up

• I Python, You R, We Julia – Jupyter Blog
• Leading NLP Ninja | Anchor – The easiest way to start a podcast

最近 1.0 をリリースした数値計算系言語 Julia の宣伝論文について森田が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

• [1411.1607] Julia: A Fresh Approach to Numerical Computing
• The Julia Language
• Julia 1.0
• Home · JuliaDB
• The 5th annual JuliaCon 2018 (London) – YouTube
• https://juliabox.com

Follow-up

• Nvidia unveils Turing architecture and GPUs with dedicated ray-tracing hardware – The Verge
• Introduction to DirectX RayTracing
• nvidia hq – Google Search
• 眼力 玉壱號 on Twitter: “#misreading ep.23 #Halide 編… to FPGA やってる Fixstars の話が無かったのはちょっと悲しい…が、paper を解説するというのなら正しいかな cf. https://t.co/cyyhWcMGtd”
• イベントレポート: 「Halide勉強会」を開催しました – Fixstars Tech Blog /proc/cpuinfo
• Darkroom: Compiling High-Level Image Processing Code into Hardware Pipelines

スマートフォン用高画質撮影機能 HDR+ のアルゴリズムについて森田が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

• Burst photography for high dynamic range and low-light imaging on mobile cameras
• Google AI Blog: HDR+: Low Light and High Dynamic Range photography in the Google Camera App
• Phase correlation – Wikipedia
• Exposure Fusion
• Correction: ダイナミックレンジを解像度と言ったりビットレートと言ったりしている箇所が何箇所もありますが・・・ごめんなさい。今回は解像度やビットレートに関する話をしている部分はなく、それらはみなダイナミックレンジを指しています。

高速な画像処理用 DSL の Halide について森田が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

• Halide: Decoupling Algorithms from Schedules for High-Performance Image Processing CACM 2017
• Decoupling Algorithms from Schedules for Easy Optimization of Image Processing Pipelines – SIGGRAPH 2012
• Decoupling Algorithms from the Organization of Computation for High Performance Image Processing – Ph.D Thesis version. いちばんわかりやすい.
• http://halide-lang.org/
• GitHub – halide/Halide: a language for fast, portable data-parallel computation
• OpenTuner – An extensible framework for program autotuning
• Differentiable Programming for Image Processing and Deep Learning in Halide
• Buck: halide_library() – Facebook の build system には halide の native support がある。

Follow-up

• Domain Name from Company With $215m+ in Funding in Auction | DomainInvesting.com
• Kazuyoshi Kato on Twitter: “Lytro 欲しかった好事家の人々は Light L16 を買うといいのでは。論文あるっぽいけど無料アクセスなさそうなので読んでいないです。 https://t.co/FEBJADDswl”
  • Light Home | Light
  • Light Solutions | Light

Android Camera2 API の開始点となった Frankencamera について森田が話します。

• The Frankencamera: An Experimental Platform for Computational Photography
• FCam API – Home
• android.hardware.camera2  |  Android Developers
• Nokia N900 – Wikipedia
• apple camera Jobs | LinkedIn
• The iPhone’s camera is so good because 800 people are working on it – The Verge
• Correction: API で指定する画像のフォーマットについて JPEG や RAW といってますが YUV や RGB を指定するパラメタです。
• Addendum: エッジケースでデバイス間の差異が大きい Camera2 API ですが、導入が進まない大きな原因は Lollipop 以上というバージョンの制限です。一方で使い方によっては製品のカメラ機能を強化できる可能性もあります。Google I/O 2018 のトークでは Snapchat のエンジニアが同製品内での Camera2 の利用について紹介しています。

Follow-up

• Julien Verlaguet – Reflex: Reactive Programming at Facebook – YouTube
  • Curry On! – YouTube
• YOW! 2017 Julien Verlaguet – Reflex: A New Reactive Programming Language at Facebook – YouTube – 比較的新しい techtalk (2017 年末)

 

今はなき Lytro 社のカメラを可能にした Light Field テクノロジと、その応用である Plenoptic Camera について森田が話します。

• Light Field Rendering
• Light Field Photography with a Hand-Held Plenoptic Camera
  • 画像を見ると一目瞭然なことも多いので一瞥をおすすめします。
  • DIGITAL LIGHT FIELD PHOTOGRAPHY Ph.D Thesis – サンプル画像多数。
• Lytro – Wikipedia
• Photosynth – Wikipedia
• Experimenting with Light Fields – Light Field + VR
• plenoptic – Wiktionary
• Google AI Blog: Lens Blur in the new Google Camera app
• Google AI Blog: Portrait mode on the Pixel 2 and Pixel 2 XL smartphones

Follow-up

• State of Multicore OCaml [pdf] | Hacker News
• Eager Execution  |  TensorFlow
  • 補足: AutoGraph converts Python into TensorFlow graphs – TensorFlow – Medium を使うと eager と non-eager どちらでも動くコードを書けるらしい。
• ARM: “RISC-V Architecture: Understand the Facts” | Hacker News
  • Up in arms! Arm kills off its anti-RISC-V smear site after own staff revolt • The Register
  • ARM Architecture: Understand the Facts
  •  Microsoft kills its ‘Get the Facts’ anti-Linux site | ZDNet