作者別: Hajime Morrita

GBDT の実装である XGBoost とかのコードを森田が読みます。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

• • [1603.02754] XGBoost: A Scalable Tree Boosting System
  • dmlc/xgboost: Scalable, Portable and Distributed Gradient Boosting (GBDT, GBRT or GBM) Library, for Python, R, Java, Scala, C++ and more. Runs on single machine, Hadoop, Spark, Flink and DataFlow
  • Sparse matrices (scipy.sparse) — SciPy v1.2.1 Reference Guide
  • u++ on Twitter: “[#misreading episode 58] 自分にとっては新鮮な視点が多かった。GBDTのFrameworkとして終始「XGBoost」に言及があるけど、Kaggleでの現在の主流は「LightGBM」なので2019年の情報としては誤解を招きそう。あとアンサンブルの例としてバギングとランダムフォレストを横並びで列挙するのは微妙かも。”
  • Microsoft/LightGBM: A fast, distributed, high performance gradient boosting (GBDT, GBRT, GBM or MART) framework based on decision tree algorithms, used for ranking, classification and many other machine learning tasks. It is under the umbrella of the DMTK(http://github.com/microsoft/dmtk) project of Microsoft.
  • LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree – Microsoft Research
  • How to train Boosted Trees models in TensorFlow – TensorFlow – Medium

 

Follow-up

• Cloud Run documentation  |  Cloud Run  |  Google Cloud
• 今シーズンはこのエピソードでおしまいです。またしばらくお休みします。

Kaggle 勢を賑わす GBDT なるものがなんなのか森田が遠巻きに調べます。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

• Friedman : Greedy function approximation: A gradient boosting machine.
• Elements of Statistical Learning: data mining, inference, and prediction. 2nd Edition
• XGBoost
• A Kaggle Master Explains Gradient Boosting | No Free Hunch
• k-d tree – Wikipedia

Follow up

• 【技術書典6】「PythonとColabでできる-ゼロから作るRAW現像」を出します（書籍版／ダウンロード版） – Moiz’s journal

サーバーレス知ったかぶり用のホワイトペーパーを森田がひやかします。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

• Cloud Programming Simplified: A Berkeley View on Serverless Computing – RISE Lab

時々おこって困る性能問題 tail latency について森田が愚痴ります。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

• The Tail at Scale
• Tales of the Tail: Hardware, OS, and Application-level Sources of Tail Latency
• Two Billion Devices and Counting
• Velocity 2011: John Rauser, “Look at Your Data” – YouTube

 

機械学習を使ったホワイトバランスのアルゴリズムについて森田が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

• [1507.00410] Convolutional Color Constancy
• Google AI Blog: Night Sight: Seeing in the Dark on Pixel Phones
• Fast Fourier Color Constancy – Google AI
• YUV – Wikipedia

 

球面上で幾何アルゴリズムを実装する下地となる座標系のデザインについて森田が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

• Geodesic Discrete Global Grid Systems
• S2 Geometry | S2Geometry
  • Announcing the S2 Library: Geometry on the Sphere | Google Open Source Blog
• Supercharging geo_point fields in Elasticsearch 2.2 | Elastic
• Space-filling curve – Wikipedia
• HTM Overview
• H3: Uber’s Hexagonal Hierarchical Spatial Index

 

Follow-up

• My parents are Flat-Earthers

Airbnb が使っている検索アルゴリズムの一つについて森田が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

• KDD 2018 | Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb
• [1810.09591] Applying Deep Learning To Airbnb Search

収録の都合でノイズが多くなってしまいましたがご容赦ください。