Misreading Chat

ハードウェアカウンタを使ったプロファイラ実装を解説した論文を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。

• Continuous profiling: where have all the cycles gone?: ACM Transactions on Computer Systems: Vol 15, No 4

データセンターでプロファイラを動かしてわかったことは何なのか、森田が論文を読みます。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。

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• Google-Wide Profiling: A Continuous Profiling Infrastructure for Data Centers – Google Research
• Profiling a warehouse-scale computer – Google Research
• 2 Billion Devices and Counting: An Industry Perspective on the State of Mobile Computer Architecture – Google Research
• Cap’n Proto: Introduction
• Accelerometer: Understanding Acceleration Opportunities for Data Center Overheads at Hyperscale – Facebook Research

今をときめく eBPF/bpftrace の先祖 DTrace の論文を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。

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• Dynamic Instrumentation of Production Systems
• dtrace.org » About DTrace
• BPF Performance Tools (Book)

ガラスをクラウドの cold storage に使いたい Microsoft Research の野望を森田が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。

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• Glass: A New Media for a New Era? – Microsoft Research
• Project Silica proof of concept stores Warner Bros. ‘Superman’ movie on quartz glass
• GitHub Archive Program: the journey of the world’s open source code to the Arctic – The GitHub Blog

昔は広く使われていた実行時間プロファイラ gprof の論文を向井が読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。

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• gprof: a Call Graph Execution Profiler
• Tarjan’s strongly connected components algorithm – Wikipedia
• research!rsc: How To Build a User-Level CPU Profiler

Misreading Chat またちょっとやります、というお知らせです。マイクテストの結果を配信しています。本編は来週くらいに録る予定です。

Splatoon 未経験者の 森田 が S ランカーの向井にランキング指南をします。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。

• Elo rating system – Wikipedia
  • Bradley–Terry model – Wikipedia
• Rank – Inkipedia, the Splatoon wiki
• TrueSkill™ Ranking System – Microsoft Research
• TrueSkill 2: An improved Bayesian skill rating system – Microsoft Research
• dotnet/infer: Infer.NET is a framework for running Bayesian inference in graphical models
  • infer/ChessAnalysis.cs at master · dotnet/infer
• Welcome to Glicko ratings
  • Parameter Estimation in Large Dynamic Paired Comparison Experiments

 

機械学習界隈で話題沸騰の不思議な論文を向井が読んでみました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。

• [1905.02175] Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features
• A Discussion of ‘Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features’

有名物体認識のアルゴリズムのひとつ Faster RCNN を森田が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。

• [1506.01497] Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
• [1311.2524] Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
• [1504.08083] Fast R-CNN
• [1703.06870] Mask R-CNN
• [1512.02325] SSD: Single Shot MultiBox Detector
• [1506.02640] You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection

プロダクションエラーの原因になったコミットを探す話を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。

• Orca: Differential Bug Localization in Large-Scale Services | USENIX