#50 – Geodesic Discrete Global Grid Systems

球面上で幾何アルゴリズムを実装する下地となる座標系のデザインについて森田が話します。

球面上で幾何アルゴリズムを実装する下地となる座標系のデザインについて森田が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

 

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#49 – Mind the Gap: Analyzing the Performance of WebAssembly vs. Native Code

WebAssembly とネイティブコードの性能を比較した論文を向井が紹介します。

WebAssembly とネイティブコードの性能を比較した論文を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

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#48 – Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb

Airbnb が使っている検索アルゴリズムの一つについて森田が話します。

Airbnb が使っている検索アルゴリズムの一つについて森田が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

収録の都合でノイズが多くなってしまいましたがご容赦ください。

#47 – Engineering the Servo Web Browser Engine using Rust

Rust を使ってウェブブラウザを開発する現場からの報告論文について向井が話します。

Rust を使ってウェブブラウザを開発する現場からの報告論文について向井が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

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#46 – An Introduction to Neural Information Retrieval

ML を使った検索技術 Learning To Rank に森田が入門します。

ML を使った検索技術 Learning To Rank に森田が入門します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

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#45 – Why Amazon Chose TLA +

仕様検証言語 TLA+ の AWS における使用事例について向井が話します。

仕様検証言語 TLA+ の AWS における使用事例について向井が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

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#44 – Firecracker

AWS Lambda の新しい Hypervisor である Firecracker について森田が話します。

AWS Lambda の新しい Hypervisor である Firecracker について森田が話します。

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