Episode 13 – HyperLogLog in Practice

確率的アルゴリズム HyperLogLog に関する論文 “HyperLogLog in Practice” を 森田が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreadinghello@misreading.chat にお寄せください。

Follow up

Episode 12 – Semantics and Complexity of GraphQL

GraphQLを分析した論文 “Semantics and Complexity of GraphQL” を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreadinghello@misreading.chat にお寄せください。

Correction

  • エピソード内でクエリ結果のサイズ評価について議論していますが、論文をちらっと読んだかんじでは向井さんの主張が正しそうです。自分はなんとなくスキーマの ER 図みたいのを想像しながら話を聞いていましたが、この人のいうグラフはオブジェクトDBみたいなグラフで、何かを評価する際にスキーマなどはおまけみたいなものなんですね。思い込みで話がかみ合っていませんでした。(森田)

Episode 11 – The Story in the Notebook

Jupyter Notebook の利用実態を調査した “The Story in the Notebook: Exploratory Data Science using a Literate Programming Tool” と “Exploration and Explanation in Computational Notebooks” を森田が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

 

 

Episode 10 – Deep Probabilistic Programming

確率的プログラミング系の論文 “Deep Probabilistic Programming” を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreadinghello@misreading.chat にお寄せください。

Follow-up

Episode 9 – Automatic Differentiation in Machine Learning: a Survey

自動微分のサーベイ論文 “Automatic differentiation in machine learning: a survey” を 森田が PyTorch のコードを読みつつ紹介します。感想などはハッシュタグ #misreadinghello@misreading.chat にお寄せください。

Follow-up and Correction

  • PyTorch の論文は 2017 の Autodiff Workshop で発表されていたようです。
  • 10:25 あたりで計算途中の変数が Tensor になっていると言っていますが、Variable の間違いです。

 

Episode 08 – Generative Adversarial Nets

機械学習で画像を生成させる系の論文 “Generative Adversarial Nets” を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreadinghello@misreading.chat にお寄せください。

Follow-up

Episode 07 – One VM to Rule Them All

Graal VM のデザインを説明した論文 One VM to rule them all を森田が紹介します。

Graal VM のデザインを説明した論文 “One VM to Rule Them All” を森田が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

Follow-up and Correction