episodes – ページ 14 – Misreading Chat

#16 – A Deep Learning Approach for Generalized Speech Animation

Disney Research による口パクアニメーション生成論文 “A Deep Learning Approach for Generalized Speech Animation” を向井が紹介します。

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#15 – Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate

Neural Network における “Attention” の概念をうみだした機械翻訳の論文 “Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate” を森田が紹介します。

今回は根性不足によりあまり編集しておりません。聞き苦しい部分はご容赦ください。

#14 – LevelDB

Jeff Dean が Chrome のために書いたデータベースライブラリ LevelDB についてドキュメントやコードを見ながら向井が紹介します。

Follow-up

#13 – HyperLogLog in Practice

確率的アルゴリズム HyperLogLog に関する論文 “HyperLogLog in Practice” を森田が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

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#12 – Semantics and Complexity of GraphQL

GraphQLを分析した論文 “Semantics and Complexity of GraphQL” を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

Correction

エピソード内でクエリ結果のサイズ評価について議論していますが、論文をちらっと読んだかんじでは向井さんの主張が正しそうです。自分はなんとなくスキーマの ER 図みたいのを想像しながら話を聞いていましたが、この人のいうグラフはオブジェクトDBみたいなグラフで、何かを評価する際にスキーマなどはおまけみたいなものなんですね。思い込みで話がかみ合っていませんでした。(森田)

#11 – The Story in the Notebook

Jupyter Notebook の利用実態を調査した “The Story in the Notebook: Exploratory Data Science using a Literate Programming Tool” と “Exploration and Explanation in Computational Notebooks” を森田が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

#10 – Deep Probabilistic Programming

確率的プログラミング系の論文 “Deep Probabilistic Programming” を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。

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#09 – Automatic Differentiation in Machine Learning: a Survey

自動微分のサーベイ論文 “Automatic differentiation in machine learning: a survey” を森田が PyTorch のコードを読みつつ紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。