機械学習界隈で話題沸騰の不思議な論文を向井が読んでみました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。
投稿者: Jun Mukai
#77: Orca: Differential Bug Localization in Large-Scale Services
プロダクションエラーの原因になったコミットを探す話を向井が紹介します。
プロダクションエラーの原因になったコミットを探す話を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。
#75: To Unify or Not to Unify: A Case Study on Unified Builds in WebKit
WebKit 開発者が本気でビルド時間を速くしてみた論文を向井がみつけて読みました。
WebKit のビルド時間を本気で速くしてみた論文を向井がみつけて読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。
- To unify or not to unify: a case study on unified builds (in WebKit)
- On Compiling WebKit (now twice as fast!) – Michael Catanzaro
- Jumbo / Unity builds
- 補足: ちょっと口がすべっていますが、Yusuke Suzukiさんは著者の一人ではあるものの、筆頭著者ではないので、この論文への貢献はどちらかといえば副次的であろうと思います
#73: Understanding Real-World Concurrency Bugs in Go
Go 言語にありがちな並行絡みのバグを集めた論文に向井が同情します。
Go 言語にありがちな並行絡みのバグを集めた論文に向井が同情します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。
#71: Machine Learning at Facebook: Understanding Inference at the Edge
Facebook の Android 機械学習苦労話に向井が同情します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。
- Machine Learning at Facebook: Understanding Inference at the Edge – Facebook Research
- 2 Billion Devices and Counting: An Industry Perspective on the State of Mobile Computer Architecture – Google AI
- GitHub – Maratyszcza/NNPACK: Acceleration package for neural networks on multi-core CPUs
- GitHub – pytorch/QNNPACK: Quantized Neural Network PACKage – mobile-optimized implementation of quantized neural network operators
#69: Bandana: Using Non-Volatile Memory for Storing Deep Learning Models
Facebook が NVM を機械学習のデータストレージに使った話を向井が紹介します。
Facebook が NVM を機械学習のデータストレージに使った話を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。
- Bandana: Using Non-Volatile Memory for Storing Deep Learning Models – Facebook Research
- SysML 19: Assaf Eisenman, Bandana: Using Non-Volatile Memory for Storing Deep Learning Models – YouTube
- 肩透かしと不思議な乱数 – Misread Footnotes #1|森田創|note
#67: Towards Federated Learning at Scale: System Design
Federated Learning の実運用に向けた議論を向井が眺めます。
Federated Learning の実運用に向けた議論を向井が眺めます。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。
#65: Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data
エッジデバイスを寄せ集めて分散機械学習をする Federated Learning を向井が紹介します。
エッジデバイスを寄せ集めて分散機械学習をする Federated Learning を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。
- [1602.05629] Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data
- [1610.05492] Federated Learning: Strategies for Improving Communication Efficiency
Follow-up
#63: Programming with Algebraic Effects and Handlers
関数型言語業界ではやっているらしい Algebraic Effects の論文を向井が紹介します。
関数型言語業界ではやっているらしい Algebraic Effects の論文を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。
- [1203.1539] Programming with Algebraic Effects and Handlers
- Algebraic Effects for Functional Programming
- Programming and Reasoning with Algebraic Effects and Dependent Types
- yallop/effects-bibliography: A collaborative bibliography of work related to the theory and practice of computational effects
- Eff Programming Language
- Koka – Microsoft Research
- Episode 41 – IDRIS — Systems Programming Meets Full Dependent Types – Misreading Chat
follow-up
#61 – Spectre is Here to Stay
JS 処理系 V8 の Spectre 対策について向井が話します。
JS 処理系 V8 の Spectre 対策について向井が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。